汽车原始设备制造商和一级供应商在收集车辆CAN数据方面由来已久。单个数据集的工程分析是有限的，这为自动执行后期分析的软件创造了机会。

随着高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶系统（ADS）的发展，为了满足自动驾驶的特殊要求，因此需要对算法进行验证和训练，以在整个生命周期内提高安全性、识别潜在故障并升级车辆。ADAS现在依靠收集大量现实世界的驾驶数据来做到这一点，但分析相关的数千个日志文件是一项潜在的艰巨任务，特别是当这些文件来自数字和模拟多种不同来源时。

Zuragon公司久负盛名的ViCANdo软件套件能够捕捉和分析CAN，J1939，NMEA 2000，ISOBUS，LIN，MOST以及专有数据链路等各种车辆网络的同步数据。LIDAR、LVTD、生物传感器、声学、多个高清摄像机等外源的添加使得ADAS和ADS应用复杂性增加。Zuragon公司美国分销商达芬奇技术集团总裁迈克尔·多赛克（Michael Doseck）解释说：“ViCANdo能够从车辆网络、传感器、视频和激光雷达中显示，探查和融合同步数据。”他同意说这个软件在刚刚发布的时候支持应用较少，但现在已经获得了ADAS的支持。他说：“ViCANdo最初设计用于处理‘大数据’，它内置强大的后期分析引擎能够在几秒钟内搜索大量的日志文件（大于10GB），并且内置脚本语言可让ADAS工程师更进一步缩小搜索标准”。